當(dāng)你在使用瀏覽器、電商購物軟件或者刷著短視頻的時候，是否思考過這樣一個問題：為什么剛剛想到一件事，在線廣告很快就有針對性地把相關(guān)產(chǎn)品推送給你了？

這已經(jīng)不是什么高深的技術(shù)能力，現(xiàn)在的 AI技術(shù) + 廣告推送可以非常精準(zhǔn)地實現(xiàn)這個目標(biāo)，而精準(zhǔn)的背后，則是對用戶更詳細(xì)和重要的個人信息進(jìn)行記錄搜集。

科技巨頭甲骨文（Oracle）是硅谷少數(shù)幾家在互聯(lián)網(wǎng)跟蹤技術(shù)方面能力出眾的公司之一。近年來，它花費了數(shù)十億美元投資并購初創(chuàng)公司，以建立自己的用戶網(wǎng)絡(luò)瀏覽數(shù)據(jù)全景圖，其中一家公司叫 BlueKai，甲骨文在 2014 年用 4 億多美元將其收購，鮮為人知的一面是，它已經(jīng)成了美國最大的網(wǎng)絡(luò)跟蹤數(shù)據(jù)公司之一。

BlueKai 使用網(wǎng)站 Cookie 和其他跟蹤技術(shù)來捕獲你的網(wǎng)絡(luò)信息，通過了解你訪問了哪些網(wǎng)站以及打開過哪些電子郵件，營銷人員可以使用大量的跟蹤數(shù)據(jù)來推斷出盡可能多的關(guān)于你的信息，例如你的收入水平、受教育程度、政治觀點和興趣愛好等，從而根據(jù)你的數(shù)據(jù)畫像投放符合你口味的廣告，如果你點擊了，那么廣告商就會有一小筆收入，通過聚沙成塔實現(xiàn)巨額收入。

據(jù)外媒 TechCrunch 披露，有一段時間，由于 BlueKai 服務(wù)器處于不安全狀態(tài)且沒有密碼，BlueKai 的網(wǎng)絡(luò)跟蹤數(shù)據(jù)不慎泄漏到了開放的互聯(lián)網(wǎng)上，從而使數(shù)十億條記錄可供任何人查找，在這些泄露的數(shù)據(jù)庫中可找到用戶的姓名、家庭住址、電子郵件地址和其它可識別的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)還顯示了敏感用戶的 Web 瀏覽活動，從購買商品到新聞資訊的訂閱等。

安全研究員 Anurag Sen 找到了該數(shù)據(jù)庫，并通過中介網(wǎng)絡(luò)安全公司 Hudson Rock 的首席執(zhí)行官 Roi Carthy 向甲骨文報告了他的發(fā)現(xiàn)。

甲骨文發(fā)言人 Deborah Hellinger 回應(yīng)稱：“甲骨文已經(jīng)意識到了這個安全漏洞與某些 BlueKai 記錄可能會在互聯(lián)網(wǎng)上公開。” “雖然研究人員提供的初始信息沒有足夠的信息來識別受影響的系統(tǒng)，但是 Oracle 的調(diào)查已經(jīng)確定是因為旗下兩家公司沒有正確配置他們的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)致的。Oracle 已經(jīng)采取了其他措施來避免再次發(fā)生此類問題。”

不過甲骨文并沒有說明這些額外補救措施是什么，安全研究員 Anurag Sen 認(rèn)為，這個公開數(shù)據(jù)庫的龐大規(guī)?？赡苁墙衲曜畲蟮臄?shù)據(jù)安全漏洞之一。

數(shù)據(jù)公司如何全方位 “了解” 你？

BlueKai 依靠從各種來源收集永無止境的數(shù)據(jù)來了解互聯(lián)網(wǎng)用戶趨勢，從而向人們提供最精確的廣告。

營銷人員可以利用甲骨文龐大的數(shù)據(jù)庫，它從信貸機(jī)構(gòu)、分析公司和其他消費者數(shù)據(jù)源，包括數(shù)十億個每日位置數(shù)據(jù)點中提取信息來定位廣告，營銷人員也可以上傳直接從消費者那里獲得的數(shù)據(jù)，例如你在網(wǎng)站上注冊帳戶時所交出的信息。

此外，BlueKai 還使用了更多隱秘的策略，例如允許網(wǎng)站在打開頁面后嵌入不可見的像素大小的圖像，以收集有關(guān)您的信息、硬件、操作系統(tǒng)、瀏覽器以及有關(guān)網(wǎng)絡(luò)連接的更多信息。這種數(shù)據(jù)被稱為網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的“用戶代理”，單方數(shù)據(jù)似乎并不敏感，但是多方數(shù)據(jù)融合在一起后，就可以創(chuàng)建一個人、一臺設(shè)備的唯一 “數(shù)據(jù)畫像”，當(dāng)用戶瀏覽互聯(lián)網(wǎng)時就可以用來跟蹤該人的網(wǎng)絡(luò)行蹤。

圖｜基本的用戶數(shù)據(jù)搜集流程（來源：Techcrunch）

假設(shè)某位營銷人員試圖推廣一種新車型。就 BlueKai 而言，它已經(jīng)具有 “汽車愛好者” 類別，以及許多其他更細(xì)分的子類別，營銷人員可以使用它們來定位廣告，訪問過汽車制造商網(wǎng)站或被 BlueKai 跟蹤的任何人都可能被歸類為 “汽車迷”，隨著時間的流逝，該個人資料將被分類到不同的類別中，大數(shù)據(jù)分析會盡可能多地了解你，從而可以通過這些精準(zhǔn)廣告來不斷影響你，輕松地通過可能吸引你點擊的賺錢廣告位來定位你。

在保障用戶私人數(shù)據(jù)的情況下精準(zhǔn)推送廣告，現(xiàn)在人也是可接受的。在幕后，BlueKai 不斷根據(jù)每個人的個人資料攝取和匹配盡可能多的原始個人數(shù)據(jù)，并不斷豐富該個人資料，以確保其更新和相關(guān)。

據(jù)安全研究員 Anurag Sen 的報告發(fā)現(xiàn)，一條記錄詳細(xì)說明了一位德國男子如何使用預(yù)付借記卡于 4 月 19 日在電子競技博彩網(wǎng)站上投注 10 歐元的賭注，該記錄直接包含該男子的家庭住址、電話號碼和電子郵件地址等。

還有一筆記錄顯示，土耳其最大的投資控股公司之一是如何使用 BlueKai 跟蹤其網(wǎng)站用戶的。該記錄詳細(xì)說明了一個住在伊斯坦布爾的人如何從一家家居用品商店在線訂購價值 899 美元的家具，同樣，記錄包含所有用戶關(guān)鍵信息，如買方的姓名、電子郵件地址和商品訂單信息。Sen 稱，用戶數(shù)據(jù)回傳了幾個月，一些日志可以追溯到 2019 年 8 月。

電子前沿基金會（簡稱 EFF）的資深技術(shù)人員 Bennett Cyphers 表示：“關(guān)于人們網(wǎng)絡(luò)瀏覽習(xí)慣的細(xì)粒度記錄可以揭示出自己的愛好、政治歸屬、收入等級、健康狀況、興趣愛好甚至更私密的數(shù)據(jù)。” “隨著我們的網(wǎng)上生活越來越多，這類數(shù)據(jù)在我們度過的時間中所占的比例越來越大。”

甲骨文拒絕透露是否已就此事件向美國或國際監(jiān)管機(jī)構(gòu)發(fā)出警告。根據(jù)美國加州法律，甲骨文等公司必須公開披露數(shù)據(jù)安全事件，但甲骨文迄今尚未宣布，而根據(jù)歐洲的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，甲骨文可能因違反數(shù)據(jù)保護(hù)和披露規(guī)則而面臨占其全球年營業(yè)額高達(dá) 4％ 的罰款。

圖｜用戶數(shù)據(jù)被長期監(jiān)視（來源：lunarline）

跟蹤與窺視無處不在

網(wǎng)絡(luò)時代，信息追蹤器可以說是無處不在，一項估算表明，BlueKai 跟蹤了所有 Web 流量的 1％ 以上，每日數(shù)據(jù)的收集量驚人，并跟蹤了一些世界上最大的網(wǎng)站，包括：亞馬遜、ESPN、《福布斯》、Glassdoor、Healthline、MSN.com 和《紐約時報》等。

但是 BlueKai 只是行業(yè)的一個縮影，普通用戶訪問的幾乎每個網(wǎng)站頁面都包含著某種形式的隱形跟蹤代碼，這些代碼會在你使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時進(jìn)行監(jiān)視。

無形的跟蹤器將你的 Web 瀏覽數(shù)據(jù)不斷上傳到云端的一個巨大數(shù)據(jù)庫中，正是這些數(shù)據(jù)使很多互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)長期免費，為了保持免費，網(wǎng)站使用廣告來產(chǎn)生收入，廣告越有針對性，就應(yīng)該會有更好的收入，但很少有外部人能了解收集了多少用戶數(shù)據(jù)以及如何處理這些數(shù)據(jù)，缺乏透明度。

跟一些 “強(qiáng)勢” 的軟件 APP 類似，無論如何，消費者除了接受條款外似乎別無選擇，只有被跟蹤或離開站點、卸載軟件，這是免費網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的一種折衷方案。

Cyphers 說：“只要存在這樣的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)就有可能落入到錯誤的人手中，并可能對某個用戶利益造成損害。如果這些數(shù)據(jù)掌握在惡意軟件的手中，則可能會導(dǎo)致身份盜用、網(wǎng)絡(luò)釣魚或跟蹤窺探。”

他表示，這些龐大的數(shù)據(jù)庫甚至可以推送操縱性廣告，以處理諸如政治問題或霸王條款之類的事情，并且營銷人員可以針對特定的弱勢人群定制信息。

相比較歐美更嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管政策，企業(yè)對中國用戶的數(shù)據(jù)搜集和使用環(huán)境則要寬松許多，很多用戶對個人隱私數(shù)據(jù)的重視程度也并不足夠高。每個人都有不同的事情要保密，當(dāng)這些公司收集原始的網(wǎng)絡(luò)瀏覽或購買數(shù)據(jù)時，一路上就會發(fā)現(xiàn)成千上萬的用戶真實生活細(xì)節(jié)，這些小細(xì)節(jié)中的每一個都有可能使某人面臨隱私泄露風(fēng)險。如何加強(qiáng)監(jiān)管，保障弱勢的用戶權(quán)益？仍是一個未知數(shù)。