人工智能故障診斷技術(shù)通過(guò)對(duì)獲取的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,掌握網(wǎng)絡(luò)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障,提前預(yù)判網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn),這是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的主要目的,也是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控體系的核心所在。在實(shí)際工作中,每臺(tái)被監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備就有幾十甚至上百條數(shù)據(jù)信息需要被采集,而面對(duì)一個(gè)由數(shù)十臺(tái)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò)體系,其采集的數(shù)據(jù)量是十分龐大的。此外這些收集來(lái)的數(shù)據(jù),并非是獨(dú)立無(wú)關(guān)的,通常需要對(duì)多條網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的信息值進(jìn)行綜合評(píng)估后,才能得出當(dāng)前設(shè)備技術(shù)狀態(tài)。那么網(wǎng)絡(luò)維護(hù)數(shù)據(jù)采集方式是怎樣的?
 
1、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集
網(wǎng)絡(luò)維護(hù)數(shù)據(jù)采集作為監(jiān)控系統(tǒng)的重要模塊,決定整個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)的工作能力及工作效率,所以數(shù)據(jù)采集方式的選擇至關(guān)重要。這次研究的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng),需要采集與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備相關(guān)的技術(shù)參數(shù),用于網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控。在綜合考慮數(shù)據(jù)采集的全面性、操作的簡(jiǎn)便性、信息的安全性等方面后,決定選用SNMP模型進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作。
2、SNMP數(shù)據(jù)采集模型
SNMP簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)協(xié)議以及MIB一同構(gòu)成的SNMP數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是一種特殊的C/S模型。其相對(duì)于其它數(shù)據(jù)采集協(xié)議,特點(diǎn)在于可以從無(wú)法安裝監(jiān)控客戶端軟件的設(shè)備如路由器、交換機(jī)、防火墻等處采集到數(shù)據(jù),這是由于很多網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的廠家在設(shè)備出廠前已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中嵌入SNMP服務(wù)。SNMP的數(shù)據(jù)采原理是由服務(wù)器端運(yùn)行控制進(jìn)程實(shí)現(xiàn)對(duì)被管理端的監(jiān)控,被管理端運(yùn)行SNMP服務(wù)進(jìn)程響應(yīng)服務(wù)器端的請(qǐng)求,而被管理對(duì)象的各種網(wǎng)絡(luò)參數(shù)存放在被管理端的MIB庫(kù)中。服務(wù)器端將數(shù)據(jù)采集的請(qǐng)求等命令以SNMP報(bào)文的形式發(fā)送到被管理端,被管理端通過(guò)分析報(bào)文,查詢MIB庫(kù)將獲取的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)返回給服務(wù)器端,從而完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集。
網(wǎng)絡(luò)維護(hù)還要通過(guò)分析各個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間數(shù)據(jù)信息的關(guān)系,由此判斷當(dāng)前整個(gè)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的具體情況,才能準(zhǔn)確的進(jìn)行故障診斷及預(yù)警工作。在面對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息及信息間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系時(shí),單單憑借人力是無(wú)法完成其分析工作的。這就需要一種依靠人工智能的可靠高效的故障診斷技術(shù)來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析,以此得出較為準(zhǔn)確的診斷結(jié)論。